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投注下平台一元提款-祸起爬虫!“数据圈”一夜入冬?

发布日期:2020-01-11 14:03:32   浏览次数:2230

投注下平台一元提款-祸起爬虫!“数据圈”一夜入冬?

投注下平台一元提款,中国时报(chinatimes.net.cn)记者王中琪冯瑛子在北京报道

对于第三方数据公司来说,似乎是一夜之间的冬天。

最近,“数据圈”收到了沉重的消息。首先,研究了蝎子技术和欣彦技术。随后,龚新宝的主要运营商杭州存管数据技术有限公司(以下简称“存管数据”)也被杭州市公安局西湖分局孤东派出所查封。

这可能只是开始。这一次,监管当局决心打击非法获取和使用信息的大数据公司。北京一家数据技术公司研发部门负责人刘一(化名)对《华夏时报》表示:“该公司已经放假,将在11点后等待上班通知。其他一些公司也提前放假,那些没有放假的公司也在关门歇业观望。现在,监管机构做出了前所未有的努力来惩罚提供爬虫服务的数据公司。”

对于当前“数据圈”的混乱,中信集团前监管人、中信银行前行长朱黄晓在“2019中国银行业发展论坛智能金融(上海)峰会”上指出,许多数据公司正在“爬行”数据。当然,成本很低。数据公司利用了这种低成本,并迅速获得了利润。这种在个人和企业数据入侵下形成的商业模式已经疏远了这个行业。

"没有不可攀爬的数据."

近年来,在互联网金融浪潮中,大数据服务提供商发挥了重要作用。最近,许多公司相继受到检查,将作为数据风控制服务核心的网络爬虫技术推向前沿。

爬虫作为一种计算机技术,在技术上是中性的。法律从未禁止爬虫技术。履带的发展历史可以追溯到20年前。搜索引擎、聚合导航、数据分析、人工智能和其他业务都需要基于爬虫技术。然而,作为获取数据的技术手段之一,如果由于某些数据的敏感性而无法识别哪些数据可以被爬行,爬虫就会触及监管红线。

爬虫技术作为第三方大数据风控制服务提供商的主要产品,也是互联网金融公司实施大数据风控制不可或缺的武器刘一告诉记者,“然而,目前网络爬虫存在一些问题,比如它们是否得到用户授权,它们是否过度抓取信息,以及如何使用抓取的信息。随着同行之间的竞争越来越激烈,一些畸形爬行动物产品也出现了,涉及数据窃取、泄露、滥用和隐私安全。”

为了在竞争中获得领先地位,一些大数据风控制服务提供商需要更准确地分析用户行为并制作用户画像。为了获得海量数据支持,电子商务数据、通信运营商、旅游数据、信用卡和人民银行信用报告等信用数据,甚至网上银行和公积金等金融数据都成为爬虫的目标。

根据刘一的说法,市场上曾经有一种专门检索支付宝数据的产品。只需用支付宝扫描登录“二维码”,就可以得到支付宝用户过去一年的真实姓名、手机号码、接收地址、购物信息和交易记录。然而,一家第三方大数据风控制服务提供商曾在市场上推出一款更强大的“对等爬虫”产品。所有用户需要做的是在其他现金贷款平台上提供他们的账号和密码,他们可以抓取用户的所有信息,包括释放的金额和风力控制数据。贷款机构可以根据这些数据进行评估,实现“批量第二”和“批量第二”。该产品相当于直接窃取同行的数据,窃取他人的控风成果。因为太野蛮粗暴,他成了业内的“流氓”。

"只要技术好,就没有不可攀登的数据."刘一总结道。

“一些第三方大数据风控服务提供商利用爬虫技术非法获取或过度获取用户信息并加以利用,已经成为阻碍行业健康发展的瓶颈。然而,一些公司利用金融创新的幌子来突破监管要求。无论公司的发展规模有多大,非法获取和使用数据都是不可避免的“原罪”。“一位未透露姓名的金融人士向我们的记者指出。

提高自主控风能力

事实上,大数据公司获取和使用用户信息并非不可能。

早在2017年6月1日,《网络安全法》就正式实施。例如,第41条规定,网络运营商在收集和使用个人信息时应遵循合法、正当和必要的原则,公开收集和使用规则,表达收集和使用信息的目的、方法和范围,并征得被收集者的同意。第44条规定,任何个人或组织不得窃取或以其他方式非法获取个人信息,或非法向他人出售或非法提供个人信息。

2019年5月28日,国家互联网信息办公室发布了《数据安全管理办法(征求意见稿)》,其中也明确规定了对网络爬虫的监管。第十五条规定,网络经营者为商业目的收集重要数据或者个人敏感信息的,应当向当地网络信息部门备案。备案内容包括收集和使用规则、目的、规模、方法、范围、类型、期限等。收集和使用,不包括数据内容本身;第20条规定,网络运营商不得在收集和使用规则中保留超过保留期的个人信息,用户应在注销账户后及时删除个人信息。第二十七条指出,网络运营商在向他人提供个人信息之前,应当评估可能存在的安全风险,并征得个人信息主体的同意。

目前,随着“数据圈”混乱整改的深入,一些公司已经调整了业务。其中,上海的一家信息技术公司只是向合作商户发布公告,表示将暂停向用户授权的运营商提供爬虫服务,接受监管并加强自律。

公共信息显示,大多数接受调查的公司都是国内较早从事大数据智能解决方案的服务提供商。它主要为银行、保险、消费总额公司和贷款机构提供智能风力控制、风险分析、信用分析、多头贷款、风力控制建模等风力控制技术解决方案,拥有数千家合作机构。

上述金融专业人士还告诉记者,严格的监管对行业的长期发展起到了积极的作用。随着强有力的监管信号的不断发布,大数据收集的野蛮时代将会结束。这将对许多风力控制公司、信用调查公司和金融机构产生深远的影响。

那么,对于金融和其他机构来说,这些私人第三方数据提供商真的不可替代吗?事实上,早在2014年初,北京中关村就建立了竖亥大数据交易平台,中国第一家大数据交易所于2015年4月在贵阳挂牌运营。同年7月底,武汉东湖大数据交易中心开业。此外,江苏、浙江等省也建立了自己的大数据交易中心或交易所。

河南某城市商业银行的一名高管告诉记者:“这些国家数据交换或交易平台受到国家的严格控制,它们的数据确实非常合规,但由于来源有限,它们在金融机构的实际应用中几乎没有效果。”

然而,对于金融机构来说,有限数据下的风力控制是未来必须面对的问题。上述金融专业人士认为,事实上,一些金融机构的控风工作主要是基于数据供应商的引入,但他们自己的控风水平却有所下降。此外,过多的数据资源不一定是好事,这将导致许多金融机构在贷前审查时粗心大意,降低了准入门槛,让许多还款能力和还款意愿较弱的用户通过审查。最后,金融机构不得不通过加大贷后收款力度迫使它们还款,这反过来又导致暴力收款问题。

金融机构破解第三方数据供应商非法获取的数据后,只能脚踏实地地开展贷前审计工作,突出真正优秀、技术过硬的企业。

在这场对数据混乱的镇压中,9月17日,第三方智能风控制和分析决策服务提供商同登科技的真正控制器兼首席执行官蒋韬在公开信中表示,人工智能和大数据行业是一个新的领域,需要所有从业者共同努力,在竞争过程中相互学习,帮助和配合监管机构,逐步建立行业内的最佳实践和法规。

拥抱大数据市场的蓝色海洋

尽管监管当局做出了前所未有的努力来惩罚数据公司,但不可否认,大数据市场仍有广阔的未来发展前景,是当之无愧的蓝海。

国内大数据产业现已进入快速发展时期。政府、通信和金融领域已经成为大数据技术落地的焦点。其中,银行、保险、证券和投资是整个金融领域的重要组成部分。面对日益增多的金融资本交易量和日益严峻的网络黑客攻击形势,金融机构积极改变思维方式,试图利用大数据、云计算等技术构建防火墙,进一步增强金融交易的安全性。然而,占据第一位的大数据分析技术在便利性方面具有内在优势,如风力控制、信用、金融反欺诈等。

具体而言,利用大数据技术,银行和其他金融机构的工作人员可以评估贷款目标客户的信用状况。通过对某企业生产数据、水电消耗、工资水平、订单数量、投资偏好、研发投资、产品周期等的全面分析。,评估人员可以客观地了解企业的实际经营情况,然后决定是否贷款以及贷款金额。

值得一提的是,新技术的出现往往伴随着新的生产和商业模式。大数据在金融领域的应用不仅影响了原始的金融交易信息收集方式,也促进了新的数据信息收集、整合和共享方式的出现。随着大数据的健康发展,许多行业的用户已经开始建立数字云平台,以方便企业生产和销售信息的统计和汇总。

咨询公司idc发布的最新报告预测,2019年全球大数据和业务分析解决方案市场的总收入将达到18966亿美元,比2018年增长12.1%。在2019年至2023年的预测期内,全球大数据市场将实现13.1%的复合年增长率,预计2023年总收入将达到3126.7亿美元。

未来五年,由于政策支持和多方技术整合,中国大数据市场将保持稳定增长。该机构预测,2019年中国大数据市场总收入将达到96亿美元,2019-2023年预测期复合年增长率为23.5%,高于全球平均水平。到2023年,市场将增长到224.9亿美元。从技术上讲,2019年,大数据相关硬件将占中国大数据总市场的45.2%。大数据相关服务支出和软件收入分别占32.2%和22.6%。但是,到2023年,随着技术的成熟和集成以及数据应用的登陆和更多场景的出现,软件规模的比重将逐渐增加,服务相关收入的比重将保持稳定的发展趋势,而硬件规模在整体比重中的比重将逐渐下降。硬件、服务和软件的比重将更加相似,逐渐接近各占三分之一的比重。

在行业方面,2019年,中国大数据和业务分析解决方案市场的前三大行业是金融、政府和通信,占中国总市场的50%以上。在金融业,大数据分析技术支持金融反欺诈、风险控制、信贷和其他业务。

责任编辑:冯·瑛子编辑:冉·东学

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